脳デコーディング、あるいはブレインデコーディング（brain decoding）とは、脳の活動パターンを解析し、その情報を解読するプロセスです。
この技術は、脳の活動を理解し、それが何を表しているかを推測するために用いられます。
具体的には、人間が見た画像、考えていること、感じていることなどを、脳活動から読み取ることを目指します。
この言葉がいつから使われ始めたかの正確な年代は特定しにくいですが、脳デコーディング技術自体は、脳のイメージング技術（例えばfMRI）の発展とともに進化してきたことから、少なくとも2000年代初頭から研究や実験が行われている分野です。
脳デコーディングの概念は、神経科学と人工知能（AI）、特に機械学習技術の進歩と密接に関連しています。
主な技術と方法
- fMRI（機能的磁気共鳴画像法）: 脳の活動を可視化する主要なツール。脳内の血流変化を追跡し、特定の思考や感覚が脳のどの部分で処理されているかを示します。
- 機械学習: 脳の活動データからパターンを学習し、特定の思考や感覚を予測します。データは、脳波、fMRI、他の神経イメージング技術から得られることが多いです。
応用分野
- 医療: 脳損傷や神経疾患の患者の診断や治療、コミュニケーションに役立ちます。
- コミュニケーション支援: 言語障害を持つ人々や、完全な言語能力を持たない人々のためのコミュニケーションツールの開発。
- 心理学および精神医学: 思考、感情、意識の状態を理解するための研究に利用されます。
- クリエイティブ:イメージを共有することで、より高度なクリエイティブ活動への支援になります。
