AI_用語辞典

画像生成AIのModels（モデル）とは 画像生成AIにおける「モデル」とは、一連のアルゴリズムとデータを組み合わせて訓練されたシステムのことを指します。 少し難しいのが、生成AI自体のサービス名＝モデル名になっている場合と、そうではない場...

日々進化する生成AI界には、英語表記で親しみにくい名前のものも。読み方ガイドで「chatGPT」や「NVIDIA」「Grok」等、AI関連企業名やサービスのカタカナ難読語の用語集です。読み方を知りスッキリしてください。

パラメータ数とは AIモデル、特に深層学習における「パラメータ数」というのは、そのAIが持つ「学習の量」や「複雑さ」の指標のようなものです。 この「学習の量＝容量」と「複雑さ＝様々な重みと呼ばれる重要度の値」などを最初に定義づけているのがパ...

MCMC：マルコフ連鎖モンテカルロ法とは マルコフ連鎖モンテカルロ法（Markov Chain Monte Carlo、MCMC）とは、確率分布からのサンプリングや確率モデルのパラメータ推定に用いられる統計的手法です。 AIが文章を生成する...

フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）とは フェデレーテッドラーニングとは、スマートフォンやタブレットなど、多くのデバイスが協力して学習を行う技術のことです。 通常コンピューターが新しいことを学ぶ機械学習時は、大...

ロボティクスとは AI（人工知能）におけるロボティクスは、ロボット技術にAIの原理や技術を組み込んで、より高度な自律性、柔軟性、知能を持たせることを指します。 具体的には、AIを活用することでロボットは環境を認識し、学習し、意思決定を行い、...

次元の呪い（Curse of Dimensionality）とは 次元の呪いとは、データの次元数が増加するにつれて、機械学習モデルの性能を維持または向上させるのが難しくなる現象のことです。 データが持つ次元が増えると、データ点間の距離が非常...

Overfitting（過適合）とは Overfitting（過適合）とは、機械学習モデルが訓練データに対して過度に最適化されてしまう状態のことを指します。 これは、モデルが訓練データの特徴をあまりにも正確に学習してしまい、新しい未知のデー...

LangChainは、ChatGPTなどのアプリケーション作成を支援するツールであり、プログラム開発における骨組みのように機能します。この記事では、LangChainの基本、PythonやJavaScriptでの使用方法、そしてインストールプロセスについて解説しています。LangChainを利用して、文章生成やチャットボット開発などの複雑な機能を簡単に実装しましょう。

脳デコーディング、あるいはブレインデコーディング（brain decoding）とは、脳の活動パターンを解析し、その情報を解読するプロセスです。 この技術は、脳の活動を理解し、それが何を表しているかを推測するために用いられます。 具体的には...