AI_用語辞典

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【用語解説】フェデレーテッドラーニングとは

フェデレーテッドラーニング(Federated Learning)とは フェデレーテッドラーニングとは、スマートフォンやタブレットなど、多くのデバイスが協力して学習を行う技術のことです。 通常コンピューターが新しいことを学ぶ機械学習時は、大...
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【用語解説】ロボティクスとは

ロボティクスとは AI(人工知能)におけるロボティクスは、ロボット技術にAIの原理や技術を組み込んで、より高度な自律性、柔軟性、知能を持たせることを指します。 具体的には、AIを活用することでロボットは環境を認識し、学習し、意思決定を行い、...
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【用語解説】次元の呪い(Curse of Dimensionality)とは

次元の呪い(Curse of Dimensionality)とは 次元の呪いとは、データの次元数が増加するにつれて、機械学習モデルの性能を維持または向上させるのが難しくなる現象のことです。 データが持つ次元が増えると、データ点間の距離が非常...
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【用語解説】Overfitting(過適合)とは

Overfitting(過適合)とは Overfitting(過適合)とは、機械学習モデルが訓練データに対して過度に最適化されてしまう状態のことを指します。 これは、モデルが訓練データの特徴をあまりにも正確に学習してしまい、新しい未知のデー...
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【用語解説】Langchainとは

LangChainは、ChatGPTなどのアプリケーション作成を支援するツールであり、プログラム開発における骨組みのように機能します。この記事では、LangChainの基本、PythonやJavaScriptでの使用方法、そしてインストールプロセスについて解説しています。LangChainを利用して、文章生成やチャットボット開発などの複雑な機能を簡単に実装しましょう。
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【用語解説】ブレインデコーディング(brain decoding)とは

脳デコーディング、あるいはブレインデコーディング(brain decoding)とは、脳の活動パターンを解析し、その情報を解読するプロセスです。 この技術は、脳の活動を理解し、それが何を表しているかを推測するために用いられます。 具体的には...
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【用語解説】インストラクション(instructions)

AIの「インストラクション」概念を深掘りする記事。AIシステムや機械学習モデルに特定のタスクを遂行させるための教示プロセスに焦点を当て、AI技術の進化とともに増大するその重要性について解説します。AIにおけるインストラクションの役割、データセットの準備、アルゴリズムの調整、パフォーマンスの評価方法まで、具体的な例を交えて紹介。
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【用語解説】インタラクション(interaction)

インタラクションとは、個体間の相互作用やコミュニケーションのことを指します。 この用語は、人間同士の交流だけでなく、人間と機械、特に人工知能(AI)システムとの相互作用を含む広い意味で用いられます。 例えば生成AI界隈でインタラクションとし...
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【用語解説】AGI(汎用人工知能)とは

AGIの定義 「汎用人工知能(AGI:Artificial General Intelligence)」は、多様な環境や状況で、人間と同等かそれ以上の能力を発揮できる人工知能を指します。 AGIは特定のタスクに特化した現在のAI(Artif...
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【用語解説】ウェアラブル・ウェアラブルデバイスとは

ウェアラブル・ウェアラブルデバイスとは ウェアラブルデバイスとは、「身につけることができる電子機器」の総称です。 このカテゴリーには、スマートウォッチ、フィットネストラッカー、スマートメガネなど様々な製品が含まれます。 これらのデバイスは、...