トヨタ自動車は、AI技術を活用し、モビリティの未来を再構築する多角的な取り組みを進めています。
日本の産業を牽引するトヨタは、生成AIやモビリティ×AIの融合、業務効率化に向けた挑戦を通じて、次世代の社会システムを目指しています。
ここでは、トヨタのAIを活用した具体的な取り組みについて解説いたします。
トヨタが生成AIで挑む！「O-Beya」知識継承とイノベーションを加速
トヨタは、Microsoftと共同で「O-Beya」という生成AIエージェントを開発しています。
このAIシステムは、Microsoft Azure OpenAI Service上に構築されており、OpenAIの大規模言語モデル (LLM) GPT-4oを使用しています。
「O-Beya」システムは、ベテランエンジニアの専門知識を社内に保存し、次世代エンジニアと共有することを目的としています。
振動エージェントから燃費エージェントまで、現在 9 つの AI エージェントが搭載。専門家でいっぱいの大部屋というアイデアです。ユーザーは複数のエージェントを選択して質問に答えることができます。
大量の定年退職者が発生する中でも、新型車の開発スピードを落とさないよう、蓄積された知識がAIを通じて効率的に活用されます。
新型車の開発スピードを向上させるだけでなく、社内でのイノベーションを促進する鍵となります。
「O-Beya」は、トヨタ特有の知識体系をAIで分析・体系化し、若手エンジニアが必要な情報に瞬時にアクセスできる環境を構築。
属人的な知識のデジタル化は、知識の断絶を防ぎ、長期的な技術革新を支える基盤となり、組織全体の競争力を大幅に高める可能性があります。
これは、熟練者の知識を実務に生かす「知識資本化」の一例であり、グローバル競争力を維持する重要な戦略です。
モビリティ×AIで交通事故ゼロへ トヨタとNTTが描く未来
トヨタとNTTが共同で構築する「モビリティAI基盤」は、交通事故ゼロ社会を実現するための重要な基盤です。
この基盤は、車両、インフラ、ヒトをデータでつなぎ、リアルタイムで状況を把握する仕組みを提供します。
たとえば、高度運転支援システムやインフラ協調型の死角防止技術が含まれます。
AIは車両から得た膨大なデータを解析し、車載システムのソフトウェアを自動的にアップデート。
これにより、運転者の行動を予測し、事故を未然に防ぐ技術が日々進化しています。
しかし、高速通信技術を活用し、膨大なデータ処理を実現するには通信量やデータ処理量も増加します。
2030年には、データ通信量が現在の22倍、計算能力は150倍が必要とされると予測されており、トヨタとNTTは未来のモビリティに向けて大きな挑戦を続けています。
業務の属人化を解消！ AIがもたらす製造現場の変革
AI導入は、業務が属人化した企業においても大きな効果を発揮します。
例えば、製造業では作業手順の最適化や不良品率の低減が可能です。
経営者がAI導入に躊躇する理由として『初期コスト』やシステム変更のリスクが挙げられますが、トヨタの事例は、長期的な効果を証明しています。
トヨタでは、AIが現場のデータを自動分析し、意思決定をサポートする仕組みを採用しています。
具体的には、製造プロセスでAIが稼働状況を監視し、メンテナンスや効率化の提案を自動化。
これにより、人材不足やノウハウ不足が顕在化している現場での生産性向上を実現しています。
このアプローチは、AIを活用した「業務の標準化」を進める好例です。
AIを活用することで、知識の継承や業務効率の向上だけでなく、社員の負担軽減や新しい価値創造の可能性が広がるでしょう。
ソフトウェアで進化するクルマ SDVが実現する未来のモビリティ
トヨタが推進する「SDV（ソフトウェアディファインドビークル）」は、自動車をハードウェアだけでなく、ソフトウェアでアップデート可能にする新しい概念です。
この技術を通じて、自動車が次世代モビリティプラットフォームとして進化しています。
たとえば、電電子制御プラットフォーム「Arene」を刷新し、データ抽出と迅速な通信手段を強化し、センサー性能やナビゲーションシステムなどの車両機能をアップデートします。
これにより、顧客は常に最新技術を体感でき、製品価値が持続的に向上します。また、AIを活用した自動運転技術の開発も加速しています。
持続可能な社会へ トヨタが描くAIとモビリティの未来
再生可能エネルギーを利用したデータセンターの構築は、トヨタが進める持続可能な社会の基盤形成に寄与しています。
この取り組みは、AIのデータ処理能力向上と同時に、地球環境への負荷を軽減するものです。
また、トヨタはAIとIoTを融合させ、モビリティと地域社会の調和を目指しています。
これにより、新たな経済価値を創出し、社会全体の持続可能性を向上させることを目指しています。
まとめ
AIの導入は単なる技術的な問題だけでなく、企業文化や組織内の知識管理、業務プロセスの革新に深く関わっています。
トヨタのAI活用は、自動車業界にとどまらず、社会全体に多大な影響を与えています。
生成AI「O-Beya」やモビリティAI基盤、SDVなど、これらのプロジェクトは、AIがどのように私たちの日常を革新するかを示す好例です。
属人化した業務や作業に悩む企業も多いのではないでしょうか？
トヨタの取り組みを参考に、企業はAI研修を通じて社員の技術力を高め、業務の効率化や競争力向上を実現すべきです。AIリテラシーを高めるだけでなく、具体的な事例を通じて学ぶことが、今後のAI導入において不可欠なステップとなるでしょう。
今後もAI技術の進化とともに、トヨタが描く未来がどのように実現されるか注目するとともに、その取り組みが企業や社会にどのような影響をもたらすのか期待が高まります。
この取り組みは、企業や研究者にとっても示唆に富むモデルケースとなるでしょう。
参考記事：Toyota Times →
参考記事：Microsoft →
参考記事：Azure OpenAI Service →
