【NICT】国産生成AIの未来像：文化多様性を反映したAI技術

ビジネスの現場での活用が期待される国産生成AIの進展は、日本語データの豊富さを活かした新たな可能性を示しています。

例えば、日本語独特の漢字とカタカナ、ひらがなが入り混じった表現や、ルビを利用したコピーなど我々が普通に受け入れていることを、まだ言語特化がなされていないAIには難しい部分があります。

こちらの記事では、国内企業が直面する言語的な課題の解決策としての国産生成AIの役割、その業務への応用、そして今後のビジネスシーンでの展開を探ります。

国産生成AIの開発動向日本語のデータが生み出すものとは【NICT】

近年、国産生成AIの開発が注目されています。

この動きの背景には、日本語の豊富な学習データの存在があり、京都府を拠点にする国立研究開発法人「情報通信研究機構」(NICT)は、日本語に特化した大規模言語モデルの開発を進めています。

これは国内ビジネスにとって革新的な意義を持ちます。このAIは、映画のシナリオ作成や要約、翻訳といった多様な用途に応用可能で、特にビジネスコミュニケーションの効率化に貢献すると期待されています。

しかし、国産生成AIはまだ発展途上です。OpenAIのChatGPTなど海外製のAIに比べ、日本語の読みやすさや出力量に課題が残っています。つまり国内開発にもかかわらず遅れを取っているのが現状です。

NICTは、AIの精度向上に向け、パラメータの拡大に着手しています。この取り組みは、人間の脳の神経回路に相当し、AIの学習能力や複雑性を高めることに繋がります。

ビジネスの現場にとって、この国産生成AIの進展は日本特有のビジネスニーズに対応し、より効率的なコミュニケーションを実現する可能性を秘めています。

自然な日本語での応答能力を高めることは、顧客対応からマーケティング、内部文書の作成に至るまで、幅広いビジネスシーンにおいて特に活用が期待されています。

また、国産生成AIは日本の文化やニュアンスをより深く理解し反映するため、グローバルなビジネス環境の中で日本企業の競争力を高める要素となったり、ニュースや書籍の要約をより原文に近い物で感じることができるようになるでしょう。

国産生成AIの開発は、単に技術的な進歩だけでなく、日本のビジネス文化におけるコミュニケーションの質を変革する可能性を持っています。

パナソニックコネクト社は、Microsoft Azure OpenAI Serviceを活用したAIアシスタントサービス「ConnectAI」を社内イントラネットに実装しました。

このサービスは全社員が社内情報についてAIに質問できる環境を提供し、業務の生産性向上を目指しています。

さらに、コカ・コーラジャパンもこういった社内すステムを取り入れたことを発表しています。

こういったシステムが国内の生成AIによる言語の深い理解により、誰でも扱える環境へさらに昇華する可能性を秘めています。

国産生成AIが直面する最大の課題の一つは、日本語の読みやすさと出力量の向上です。

特にビジネスコミュニケーションにおいては、正確さと自然さが求められ、効率性と精度の向上を実現するために不可欠な避けて通れない課題です。

NICTは、この課題に対処するために、パラメータの数を増やすことで対応を試みています。

パラメータはAIが学習する際の細かさや深さを表し、これが多ければ多いほど、より洗練された言語処理能力が期待できます。結果的に速度や正確性に反映されるのでリアルタイムでの反応や、複雑な質問に対する回答の精度向上に直結します。

このパラメータは開発当初は400億、9月には1790億まで増加し、12月には3110億までの実装に成功しています。

しかし、開発の進行には、研究者や技術者の人材不足が大きな障壁となっています。

日本における研究環境や待遇の問題は、優秀な人材が海外企業に引き抜かれているという背景にあります。

国産生成AIの今後の展望は、これらの課題への対処にかかっています。ビジネスコミュニティは、より洗練された国産生成AIの登場を期待しており、これが実現すれば、日本企業の国際競争力の強化にもつながるでしょう。

他方、エンジニアや開発を目する研究機関や企業の待遇が向上しない限り、活発的な議論が行われないであろうことは想像に難くないです。

国産生成AI、単なる言語処理技術を超え、日本の文化多様性を世界に示すプラットフォームになり得ます。

日本語に特化したAIは、国内外のビジネス環境において、日本独自の文化や思考様式を反映したコミュニケーションをよりスムーズに行うためのツールとなるでしょう。

さらに、国産生成AIは、日本のアニメや映画などのクリエイティブ産業にも革新をもたらす可能性があります。

日本の物語やキャラクターを理解し、これを創作の過程で活用することで、より深みのあるコンテンツの創出が可能になったり、既出のアイデアとの重複性の指摘などにも使えるようになるかもしれません。

最後に、国産生成AIの発展は、教育や医療、福祉など社会的な側面にも貢献します。

例えば、介護分野においては、高齢者とのコミュニケーションを支援するロボットの開発などに役立てられることでしょう。これは、高齢化社会における重要な課題の一つへの対策となり得ます。とくに方言や独特の言い回しへの対応でも聞き間違いを極力少なくすることなどが想像できます。

こういったより良い国内生成AIの発達のためには、研究開発の支援、人材育成、そして国際的な協力が不可欠です。国産生成AIの可能性は計り知れず、その進化は日本の未来像を形作る重要な要素となるでしょう。