星野クォンタ

決定木などのアルゴリズムでデータを分類する際に重要な役割を果たす内部ノードとは？内部ノードの構造や働きを具体例とともに解説。

機械学習の決定木で重要な「葉ノード」とは？分かりやすく解説。初心者でも理解できるよう、具体的な例も交えてご紹介します。

シグモイド関数とは？AI、ニューラルネットワーク、生成AI、活性化関数、機械学習、深層学習、勾配消失問題。これらのキーワードを網羅し、AIの基礎から応用までを解説。

AdaBoostでビジネスを成功に導く。AI技術を活用した予測モデルで、顧客行動の分析やリスク管理を効率化。

XGBoostとは？AIで高度な予測を可能にする強力なアルゴリズムです。勾配ブースティングを高速化し、ビジネスや科学の様々な分野で活用されています。初心者にもわかりやすく解説。

勾配ブースティングとは？AIで高精度な予測を実現する機械学習アルゴリズムを解説。初心者でもわかるように、仕組みやメリット・デメリットをわかりやすく説明します。

アテンション（Attention）とは？自然言語処理や画像処理で重要な情報選択のメカニズム。翻訳、画像キャプション生成など、様々なタスクで活用され、モデルの精度向上に貢献。本記事では、アテンションの基本概念から数式、応用までをわかりやすく解説。

GBDTとは？ 機械学習で高い予測精度を実現するアルゴリズム。GBDTの仕組みや特徴、具体的な活用事例を解説。AI初心者にもわかりやすく解説します。

多層パーセプトロン（MLP）とは？AIの基礎を支えるニューラルネットワークモデルをわかりやすく解説。画像認識や自然言語処理など、様々な分野での応用事例も紹介します。

ベイジアンネットワークとは？AIが不確実な世界で推論するための強力なツールです。確率と統計に基づき、複雑な現象をモデル化。医療診断、金融リスク管理など、幅広い分野で活用されています。