AI_用語辞典

人工知能（AI）とは？私たちの生活を劇的に変える技術です。画像認識、音声認識、自動運転など、AIはすでに私たちの身近な存在となっています。本記事では、AIの仕組み、種類、最新のトレンドまでを網羅。

拡散モデル（Diffusion Models）とは、機械学習の分野で生成モデルです。このモデルは、特に画像生成において注目、活用されています。 拡散モデルは、データを徐々に「ぼかし」ていき、最終的にノイズだらけにするプロセスを学びます。そし...

ディープラーニングとは？AIが大量のデータから学習し、高度なタスクをこなす技術です。画像認識、自然言語処理、自動運転など、様々な分野で革新的な成果を生み出しています。本記事では、ディープラーニングの仕組み、メリット・デメリット、最新の研究動向までを網羅的に解説。

機械学習とは？AIの基盤となる技術で、私たちの生活を大きく変えています。画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野で活用され、新たなサービスを生み出しています。本記事では、機械学習の仕組み、種類、最新のトレンドまでを網羅。

教師あり学習とは？AIが人間のように学習する方法です。画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野で活用され、私たちの生活を豊かにしています。本記事では、教師あり学習の仕組み、メリット・デメリット、最新の研究動向までを網羅。

教師なし学習とは？ラベルなしデータから新たな発見をするAI技術です。顧客セグメンテーション、異常検知、画像認識など、様々な分野で活用され、ビジネスに革新をもたらします。本記事では、教師なし学習の仕組み、メリット・デメリット、最新トレンドまでを網羅。

強化学習とは？AIが試行錯誤しながら学習する技術で、ゲームAIやロボット制御など、様々な分野で革新的な成果を生み出しています。本記事では、強化学習の仕組み、メリット・デメリット、最新の研究動向までを網羅的に解説。

ニューラルネットワークとは？AIの基盤となる技術で、画像認識、自然言語処理、自動運転など、様々な分野で革新的な成果を生み出しています。本記事では、ニューラルネットワークの仕組み、メリット・デメリット、最新の研究動向までを網羅的に解説。

LoRA（ローラ）とは？ LoRA（Low-Rank Adaptation）は、ディープラーニングモデルの微調整手法の一つであり、特に大規模な事前学習済みモデルの効率的なカスタマイズに有効な手法です。 昨今では画像生成AIの調整に使用するも...

アルゴリズムとは？AIが賢くなるためのレシピです。画像認識、音声認識、自然言語処理など、AIの進化を支える様々なアルゴリズムを解説。本記事では、アルゴリズムの種類、選び方、最新のトレンドまでを網羅。