AI_用語辞典 【用語解説】AIアライメント(AI alignment)とは? AIが人間と共存するために不可欠な「AIアライメント」。AIの目標設定や倫理的な問題など、具体的な課題と対策を解説。安全なAI社会の実現に向けて、今知っておくべきこと。 2023.12.08 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】マルチモーダルとは マルチモーダルAIの定義 マルチモーダルAI(Multimodal AI)とは、異なる種類の情報(テキスト、音声、画像、動画、センサー情報など)を一つのシステムで統合的に処理するAI技術です。 これらの種類の情報はモダリティと呼ばれ、モダリ... 2023.12.08 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】フィルターバブルとは? 知らないうちに偏っている?フィルターバブルの怖さと対策 生成AIが作るパーソナライズされた情報。それは便利だけど、危険信号かも。フィルターバブルに陥らないためのヒントを教えます。 2023.12.07 AI_用語辞典
AI_用語辞典 初心者のためのAI用語解説 - 基礎から理解するAI専門用語集 こちらの記事ではAIに関連する用語とその解説をジャンルごとに行っています。 随時更新されていきますので是非ご活用ください。 1.AIの基礎的な概念 人工知能(AI) 人工知能(AI)は、コンピュータが人間のような知的活動を行う技術です。 例... 2023.12.07 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】tanh関数(双曲線正接関数)とは? 機械学習で欠かせないtanh関数。 tanh関数とは?数学的な定義から、ニューラルネットワークにおける役割、ReLU関数との比較までを網羅。生成AI開発の基礎知識として。 2023.12.05 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】ミニバッチ学習とは? 深層学習の基礎知識! ミニバッチ学習は、深層学習モデルのトレーニングにおいて広く利用される手法です。大量のデータを効率的に処理し、より高精度なモデルを構築できます。 2023.12.04 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】自己符号化器(Autoencoder)とは? 機械学習の基礎を学びたい方へ。自己符号化器の概念から具体的な活用方法まで、初心者にも分かりやすく解説します。次元削減、異常検知、画像圧縮など、様々な分野での応用事例も紹介します。 2023.12.03 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】イテレーションとは? AIの学習過程を解説。AIの性能向上に不可欠な「イテレーション」。繰り返しの学習がもたらすメリットとは?AI開発の成功に繋がる秘訣を解説。 2023.12.02 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】バッチ学習とは? バッチ学習、機械学習、AI、生成AI、データサイエンスに興味がある方必見!大量のデータを一括処理するバッチ学習の仕組み、メリット・デメリット、生成AIとの関係を解説します。 2023.12.01 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】フレーム問題とは? AIが直面するジレンマ「フレーム問題」とは? 膨大な情報の中から適切な判断を下す難しさ、AIの知能の限界、そして今後のAI開発への影響を解説。 2023.11.30 AI_用語辞典