AI_用語辞典

【用語解説】OCR（光学文字認識）とは OCR（Optical Character Recognition）とは、「光学文字認識」のことで、画像データ内の文字を読み取り、編集可能なテキストデータに変換する技術です。 スキャンしたデータをテキ...

デッドボットとは デッドボット（deadbot）は、故人の言動や性格を模倣するAIベースのチャットボットです。 この技術は、遺族が故人との会話を継続できるようにすることを目的としています。これにより、喪失感を和らげたり、記憶を保持したりする...

画像生成AIのModels（モデル）とは 画像生成AIにおける「モデル」とは、一連のアルゴリズムとデータを組み合わせて訓練されたシステムのことを指します。 少し難しいのが、生成AI自体のサービス名＝モデル名になっている場合と、そうではない場...

パラメータ数とは AIモデル、特に深層学習における「パラメータ数」というのは、そのAIが持つ「学習の量」や「複雑さ」の指標のようなものです。 この「学習の量＝容量」と「複雑さ＝様々な重みと呼ばれる重要度の値」などを最初に定義づけているのがパ...

MCMC：マルコフ連鎖モンテカルロ法とは マルコフ連鎖モンテカルロ法（Markov Chain Monte Carlo、MCMC）とは、確率分布からのサンプリングや確率モデルのパラメータ推定に用いられる統計的手法です。 AIが文章を生成する...

フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）とは フェデレーテッドラーニングとは、スマートフォンやタブレットなど、多くのデバイスが協力して学習を行う技術のことです。 通常コンピューターが新しいことを学ぶ機械学習時は、大...

ロボティクスとは AI（人工知能）におけるロボティクスは、ロボット技術にAIの原理や技術を組み込んで、より高度な自律性、柔軟性、知能を持たせることを指します。 具体的には、AIを活用することでロボットは環境を認識し、学習し、意思決定を行い、...

次元の呪い（Curse of Dimensionality）とは 次元の呪いとは、データの次元数が増加するにつれて、機械学習モデルの性能を維持または向上させるのが難しくなる現象のことです。 データが持つ次元が増えると、データ点間の距離が非常...

Overfitting（過適合）とは Overfitting（過適合）とは、機械学習モデルが訓練データに対して過度に最適化されてしまう状態のことを指します。 これは、モデルが訓練データの特徴をあまりにも正確に学習してしまい、新しい未知のデー...