AI_用語辞典

生成AIの基礎知識：線形判別分析（LDA） 文書分類や画像認識など、AIがデータを理解する上で重要な線形判別分析（LDA）を解説。具体的な事例も交えて紹介します。

プロンプトとは プロンプトとは、簡単に言うとAIやコンピュータープログラムに対する入力や指示のことを指す言葉です。 具体的には、ユーザーが入力する指示テキストやコマンドです。 AI以外でも、検索エンジンでキーワードを入力する行為、そしてAI...

AIが絵や文章を生み出す秘密とは？ 生成AIでよく聞く「サンプリング」を解説。ランダム、典型、画像生成AIのDDIMやEuler aなど、様々な手法を初心者にもわかりやすく紹介します。

ニューラルネットワークの学習が止まってしまう「勾配消失問題」。その原因と、活性化関数や重みの初期化など、効果的な対策を解説。深層学習モデルの性能向上に役立ちます。

ロジスティック回帰とは？AI・機械学習で分類問題を解くための強力なツール。スパム判定や病気予測など、具体的な活用事例も紹介。オッズやオッズ比についても詳しく解説。

AIが人間と共存するために不可欠な「AIアライメント」。AIの目標設定や倫理的な問題など、具体的な課題と対策を解説。安全なAI社会の実現に向けて、今知っておくべきこと。

マルチモーダルAIの定義 マルチモーダルAI（Multimodal AI）とは、異なる種類の情報（テキスト、音声、画像、動画、センサー情報など）を一つのシステムで統合的に処理するAI技術です。 これらの種類の情報はモダリティと呼ばれ、モダリ...

知らないうちに偏っている？フィルターバブルの怖さと対策 生成AIが作るパーソナライズされた情報。それは便利だけど、危険信号かも。フィルターバブルに陥らないためのヒントを教えます。

こちらの記事ではAIに関連する用語とその解説をジャンルごとに行っています。 随時更新されていきますので是非ご活用ください。 1.AIの基礎的な概念 人工知能（AI） 人工知能（AI）は、コンピュータが人間のような知的活動を行う技術です。 例...

機械学習で欠かせないtanh関数。 tanh関数とは？数学的な定義から、ニューラルネットワークにおける役割、ReLU関数との比較までを網羅。生成AI開発の基礎知識として。