AI_用語辞典

RNNで未来を予測！ 時系列データの分析に強いRNN。株価予測や気象予測など、様々な分野での応用事例を交えながら、深層学習の基礎知識から、RNNの仕組み、RNNについて体系的に学びたい方におすすめです。

ReLU関数とは？深層学習、ニューラルネットワーク、活性化関数といったキーワードを網羅し、ReLUの仕組みや特徴、AI開発への貢献を詳しく解説します。

AIエージェントとは？ チャットボットや自動運転車など、私たちの生活を支えるAIエージェントの仕組みや将来性について解説。

画像認識 AI CNN 深層学習 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？画像認識AIの基礎を解説。物体検出、画像分類など、深層学習の応用事例も紹介します。

ビジネスで勝つためのAI戦略！ モンテカルロ木探索（MCTS）がビジネスに革新をもたらす。意思決定の効率化や最適化を実現するAIアルゴリズムの活用法を解説。

深層強化学習（DRL）とは？ AIが自ら学習し最適な行動を選択する技術。ゲーム、自動運転、ロボット制御など、様々な分野で活用。DRLの基礎から生成AI業界での応用例まで詳しく解説。

DQN（Deep Q-Network）とは？ 強化学学習と深層学習を組み合わせたAI技術を解説。ゲームやロボティクスなど、様々な分野での応用事例も紹介。初心者にもわかりやすい言葉でDQNの仕組みを解説します。

ダブルDQNとは？ 強化学習におけるDQNの課題を解決し、より正確な学習を可能にする技術です。ゲームAIやロボット制御など、様々な分野で活用されています。人工知能の学習に興味がある方必見！

反省エージェントとは？失敗から学び、成長する自己学習AI。Reflexionエージェントが医療、ビジネスを革新する。

AIが創造性を発揮！生成器は、AIが新しい画像、文章、音楽などを作り出す技術です。GANs、VAEs、トランスフォーマーなど、様々な手法と特徴を解説。生成AIに興味のある方必見！