AI_用語辞典

AI導入の第一歩を踏み出す！ AIドリブン経営を成功させるための5つのステップを解説。データ分析からAIツール選定まで、具体的な手順を解説。

AIモデルの性能を落とさずにサイズを縮小！モデル圧縮の最新手法を解説。Pruning、Quantization、Distillationなど、様々な手法を比較検討。メリット、注意点まで徹底解説。

AIがあなたのパーソナルアシスタントに。ChatGPTのようなAIアシスタントで、仕事もプライベートももっと快適に。AI初心者でも簡単に始められる導入方法も解説。

大規模言語モデルは高すぎる…そんなあなたに！SLMでAIを身近に。特定の業務に特化し、低コストで導入できるSLMのメリットと活用事例を紹介。

AIの学習の秘密を解き明かす！勾配降下法とは？難しい数式はなし。日常の例えで、AIモデルがどのように学習していくのかを解説します。

AIモデルの精度が低いとお悩みですか？スケーリングとは？AIの精度を上げるための秘訣！AIでデータを分析する上で重要なデータの前処理方法を解説。具体的な手法やメリットをわかりやすく紹介します。

AIの危険性を知ろう！「プロンプト・インジェクション」とは？ ChatGPTなどの生成AIが抱えるセキュリティリスクを解説。個人情報漏洩や不正操作からあなたを守るための対策もご紹介します。

2025年の崖とは？AI時代に生き残るために企業が今すぐやるべきこと。古いシステムのままでは企業は衰退します。AI導入で業務効率化、コスト削減を実現！あなたの会社も対象かも？

ウォーターフォールモデルのメリット・デメリットを分かりやすく解説。AIプロジェクトに最適な開発手法は？

AI開発を加速させるアジャイル開発とは？ 変化の激しいAI開発において、迅速なプロトタイピングと柔軟な対応を可能にするアジャイル開発の手法を解説。スクラムやカンバンなど、具体的な手法も紹介。