AI_用語辞典

多層パーセプトロン（MLP）とは？AIの基礎を支えるニューラルネットワークモデルをわかりやすく解説。画像認識や自然言語処理など、様々な分野での応用事例も紹介します。

ベイジアンネットワークとは？AIが不確実な世界で推論するための強力なツールです。確率と統計に基づき、複雑な現象をモデル化。医療診断、金融リスク管理など、幅広い分野で活用されています。

チューリングテストとは？AIの知能を測るための画期的なテストですが、その課題や限界についても解説。AIの進化とチューリングテストの関係性を深く掘り下げます。

「テキストマイニングとは？大量の文章データから、商品レビューやSNSの投稿などを分析し、隠された意味やパターンを見つけ出す技術です。マーケティングや顧客分析に役立つ活用事例も解説。

アンサンブル学習とは？複数のモデルの力を合わせることで、予測精度を大幅にアップ！AI、機械学習の精度向上に不可欠な技術です。バギング、ブースティング、スタッキングなど、様々な手法をわかりやすく解説。

LReLUってなに？ ニューラルネットワークの学習を効率化する秘訣とは？生成AIの性能向上に欠かせない活性化関数を解説。

機械学習のバギング手法について解説。複数のモデルを組み合わせることで、より安定した予測が可能になります。

ブースティングとは？」AIや機械学習で予測精度を向上させる強力な手法です。複数の弱いモデルを組み合わせることで、より正確な予測を実現します。初心者にも分かりやすく解説します。

スタッキングとは？AIで予測精度を上げる最強のアンサンブル学習手法。複数のモデルを組み合わせることで、より正確な予測を実現。機械学習、AI、データサイエンスの学習に役立つ記事です。

決定木は、ランダムフォレストなどのアンサンブル学習と組み合わせることで、さらに高い精度を実現できます。本記事では、決定木の基礎から応用までを網羅的に解説します。