クラウドコンピューティング（Cloud Computing）は、インターネットを通じてサーバーやストレージなどのコンピュータリソースを提供するサービスです。
ユーザーは物理的なハードウェアやソフトウェアを管理せずに必要なリソースを利用できます。
クラウドコンピューティング上に、あらかじめAIシステムを構築したものは「クラウドAI」と呼ばれます。
クラウドコンピューティングの仕組み
- リソースの提供
クラウドサービスプロバイダー（例：Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）は、サーバーやストレージなどのリソースをインターネット経由で提供します。 - オンデマンドの利用
ユーザーは、必要な時に必要な分だけリソースを利用することができ、利用した分だけ料金が発生します。 - スケーラビリティ
ユーザーは、リソースを簡単にスケールアップ（増加）やスケールダウン（減少）でき、ビジネスの成長や需要の変動に対応できます。 - 管理とメンテナンス
ハードウェアの管理やソフトウェアのアップデートはクラウドサービスプロバイダーが行い、ユーザーはその管理から解放されます。
クラウドコンピューティングの種類
- IaaS（Infrastructure as a Service）
インフラストラクチャーをサービスとして提供します。ユーザーは仮想サーバーやストレージを利用でき、自分でOSやアプリケーションをインストールすることができます。例：Amazon EC2、Google Compute Engine。 - PaaS（Platform as a Service）
アプリケーション開発に必要なプラットフォームを提供します。ユーザーはアプリケーションを開発し、実行するための環境を簡単に利用できます。例：Google App Engine、Microsoft Azure App Services。 - SaaS（Software as a Service）
ソフトウェアアプリケーションをサービスとして提供します。ユーザーはアプリケーションをインストールすることなく、ブラウザを通じてアクセスし、利用できます。例：Google Workspace、Microsoft 365。
クラウドコンピューティングの利点と課題
利点
- コスト削減
初期投資が少なく、利用した分だけ料金を支払うため、コストを抑えることができます。 - 柔軟性とスケーラビリティ
ビジネスの需要に応じてリソースを迅速に調整でき、柔軟に対応することができます。 - 管理の簡素化
ハードウェアやソフトウェアの管理、メンテナンスがプロバイダー側で行われるため、管理負担が軽減されます。
課題
- セキュリティとプライバシー
データがクラウド上に保存されるため、セキュリティやプライバシーに対する懸念があります。
プロバイダーのセキュリティ対策を確認することが重要です。 - 依存性
クラウドサービスプロバイダーへの依存が生まれるため、サービスの停止や障害が発生すると業務に影響が出る可能性があります。
まとめ
クラウドコンピューティングは、インターネットを通じて様々なコンピュータリソースを提供する技術であり、ビジネスや個人のニーズに応じて効率的にリソースを利用できるようにします。
その利便性やコスト削減のメリットを享受しつつ、セキュリティや依存性といった課題にも対応することが重要です。
クラウドコンピューティングの活用により、より柔軟で効率的なIT環境を実現することができます。
