【用語解説】熟慮的アライメントとは？

生成AIや機械学習の分野において、モデルの安全性と信頼性を確保することは極めて重要です。

特に、AIシステムが人間の意図や倫理的基準と一致して動作することを保証する「AIアライメント」は、技術の進化とともにその重要性を増しています。

ここでは、OpenAIが提唱する新たなアプローチである「熟慮的アライメント（Deliberative Alignment）」について解説いたします。
※熟慮=じゅくりょ（十分思いめぐらして、的確な判断をしようとすること。）

熟慮的アライメントとは？AIの安全性を高めるための新手法

熟慮的アライメント（Deliberative Alignment）とは、AIモデルに対して人間の安全基準や倫理的な仕様を直接教え込み、応答を生成する前にこれらの仕様に基づいて明示的に推論させる新たな訓練手法です。

従来のモデルは、大量のデータから間接的に安全基準を学習していましたが、この手法では明確な安全仕様をモデルに提供し、それに基づいて推論させることで、より高い安全性と信頼性を実現します。

熟慮的アライメントの提唱者

熟慮的アライメントの概念を提唱したのは、OpenAIの研究者たちによって提唱されました。主にイリヤ・サツケヴァー（Ilya Sutskever）やジャン・ライケ（Jan Leike）などの安全性に関する研究チームの取り組みから発展したものです。

彼らの研究の中心には、AIシステムがより安全で倫理的な意思決定を行うために、自己反省や多角的な意見の調整といった能力を強化することが含まれています。

しかし、サツケヴァー氏とライケ氏はOpenAIを退職しており、それ以降の「熟慮的アライメント」に関する研究は、新しいメンバーや関連機関によって進められています。
この概念に関する論文や発表を通じて、AIの倫理的な利用や安全性の強化に対する国際的な議論を活発化させています。

熟慮的アライメントを実装する際の主なステップは以下のとおりです。

モデルに対して、人間が定義した安全基準や倫理的なガイドラインを明示的に提供することによりモデルはどのような応答が適切であるかを直接学習できます。

モデルが応答を生成する前に、提供された安全仕様に基づいて一連の推論を行うよう訓練することにより、モデルは複雑な安全シナリオに対しても適切に対応できるようになります。

「猫は哺乳類ですか？はい、哺乳類は暖かい血を持ち、子供にミルクを飲ませます。猫は暖かい血を持ち、子供にミルクを飲ませるので、猫は哺乳類です。」といったように、モデルが論理的な思考過程を踏んで答えを導き出すよう訓練します。

プロセスと結果の両面からの監督
モデルの推論過程と最終的な応答の両方に対して監督を行い、モデルが安全仕様に忠実であることを確認することによりモデルの信頼性が向上します。

熟慮的アライメントを導入することで、以下のメリットが期待できます。

例えば、社内でAI導入に関する教育プログラムを策定する際、熟慮的アライメントを活用することで、以下のような効果が期待できます。

教育内容の最適化
AIモデルが社内の安全基準や倫理的なガイドラインを理解し、それに基づいて推論できるようになるため、社員への教育内容も具体的で実践的なものになります。
実践的なトレーニング
モデルが業務上の具体的なシナリオに対して適切な対応を示すことで、社員はAIの活用方法を実践的に学ぶことができます。