Microsoft365Copilotが選ばれる理由【DX成功の秘訣】

AI初心者でもOK!Microsoft 365 CopilotでDXをスムーズに。Wordでレポート作成、Excelでデータ分析、Teamsで会議効率化。AIがあなたの仕事をサポートします。 AI_事例
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AI技術の進展に伴い、企業はデジタルトランスフォーメーション(DX)を進めることが競争力の鍵となっています。

AIツールはいくつもありますが、規定ソフトとしてMicrosoft Officeを使用している環境の方も多いのではないでしょうか?

Microsoft365Copilotは、Microsoft365の各アプリとシームレスに連携できる点が大きな特徴です。
これにより、従来の業務フローを中断することなく、AIの力を最大限に活用することができます。

本記事では、「Microsoft365 Copilotを活用したDX導入」のポイントを解説します。


Microsoft 365 Copilotとは? ビジネスを革新するAIアシスタント

Microsoft365 Copilot(コパイロット)は、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams などの一般的な Microsoft365アプリと連携して動作します。大規模言語モデル (LLM) のパワーと組織のデータ (すべて作業フロー内) を組み合わせ、日常業務を支援するAIツールです。

自然言語処理の高度化により、まるで人間と会話しているかのような感覚で、ドキュメント作成やデータ分析、会議準備などのタスクサポートなど、AIと協働することが可能になったことも大きな特徴です。

Microsoft365 Copilotアプリ別-具体的な機能の例

Copilot-in-Word

・ドキュメントの初稿を作成、編集、要約
・文章のリライト
・論文やレポート
・魅力的な小説や脚本
・SEO対策済のブログ記事やWebコンテンツ
・翻訳
・校正
・文章の要約
・アイデア出し

Copilot-in-PowerPoint

・アイデアを印象的なプレゼンテーションに変える
・デザイン提案
・アニメーション・トランジション効果
・内容作成支援
・スピーカーノート作成
・プレゼンテーションリハーサル

Copilot-in-Teams

会議の議事録作成の効率化
情報検索の効率化
タスク管理の効率化
チームメンバー間の情報共有の促進
. プレゼンテーションリハーサル

Copilot-in-Excel

・自然言語での分析指示
・最適なグラフの自動選択
・データのトレンドやパターンを自動検出
・複雑な関数の自動生成
・データのクレンジング
・データの可視化
・データ分析の自動化
・データ入力の補助
・インタラクティブなダッシュボード

Copilot-in-Outlook

・受信トレイの処理と返信の下書き作成を分単位で完了
・自動返信
・メール要約
・トーン調整
・To-Doリスト作成: メールからタスクを抽出
・翻訳

OneNote

・音声をテキストに変換し、ノートに記録
・タッチスクリーンデバイスで手書きでノートを取る
・ペンやハイライト機能を使って、ノートをカスタマイズ
・OneNoteのページをPDFや画像ファイルとして出力


DX導入の第一歩としてのMicrosoft365 Copilot活用

DXを進めるには、日々の業務の効率化と労働生産性の向上が欠かせません。
Microsoft 365 Copilotは、AIを活用してこれらの課題を解決し、従業員の業務を大幅に効率化するツールとなります。

Microsoft 365 Copilotの導入がもたらす効果
  • 時間の節約
    繰り返し行う作業の自動化により、大幅な時間の節約を実現。

  • 人的ミスの削減
    AIが作業内容を最適化することで、ヒューマンエラーを減らし、作業品質の向上に繋がります。

  • 生産性向上
    データ分析やレポート作成などの作業を効率化し、より高度な業務に集中できるようになります。

  • 新たなビジネスモデルの創出
    豊富なデータから新たな洞察を得ることで、革新的な製品やサービスを生み出すことができます。

  • 顧客体験の向上
    顧客データ分析に基づいたパーソナライズされたサービスを提供し、顧客満足度の向上に貢献します。

Microsoft365 Copilot導入のためのステップ

AIツールの導入に抵抗を感じる企業もありますが、Microsoft365 Copilotはシンプルなステップで始められます。

目的の明確化と現状分析
  • Copilot導入によって解決したい具体的な課題を定義し、定量的な目標を設定します。
  • 既存の業務フローやIT環境との整合性を確認し、スムーズな導入に向けた準備を進めます。
  • Copilotが効果を発揮するために必要なデータの種類や量を把握し、データの準備を進めます。
小規模からの導入とフィードバックの収集
  • 一部の部署やチームから試験的に導入し、その結果に基づいて改善点を洗い出します。
  • 社員からのフィードバックを積極的に収集し、導入効果を最大化します。
社員教育とサポート体制の構築
  • Copilotの使い方を習得するためのトレーニングプログラムを実施し、社員がスムーズにツールを使いこなせるように支援します。
  • 専任のサポート担当者を配置し、ヘルプデスクやFAQを整備することで、社員からの質問に迅速に対応します。
組織全体の変革
  • Copilot導入をきっかけに、データドリブンな意思決定や新しい働き方を促進します。
  • 社内コミュニティを活かして、社員同士の情報交換を促進し、組織全体の意識改革を図ります。
効果測定と継続的な改善
  • 定期的に導入効果を測定し、KPI達成に向けて改善策を講じます。
  • Copilotの機能がアップデートされるたびに、社員へのトレーニングを実施し、常に最新の知識を習得できるようにします。


成功事例:Microsoft365 Copilotを活用した企業の変革

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以下は、Microsoft365 Copilotを活用し、DXを成功させた企業の例です。

事例1:製造業の生産性向上

ある製造企業はExcelのデータ分析機能を活用し、在庫管理を最適化。
結果として、在庫コストが20%削減されました。

事例2:サービス業の業務効率化

サービス業の企業では、Teamsを使った会議の自動議事録機能が重宝され、会議後のフォローアップが迅速化しました。

事例3:ヒューマンエラーの削減

ヒューマンエラーの要因は作業環境、心理的、生理的、組織的な要因から発生します。
AI導入により、これらの疲労、ストレス、注意散漫、体調不良、慢心などが要因のミスを減らすことができます。


Microsoft365 Copilot導入の課題と解決策

DXの推進において、以下のような課題が発生する可能性があります。

社員の抵抗感

AIへの不安や使い方への不慣れが障壁となることがあります。
→解決策:トレーニングと段階的導入でスムーズな移行を促進。

コスト負担

AIツールの導入には一定のコストがかかります。(下記参照)
→解決策:効果測定を行い、コスト対効果を明確にする。

実務での活用方法がわからない

どの作業をAIに振り分けたらいいのかわからない。効率化するイメージが沸かない。
→解決策:トレーニングと段階的導入でスムーズな移行を促進。

Microsoft 365 Copilotのライセンス料金体系について

Microsoft 365 Copilotのライセンス料金体系は、ご利用になるMicrosoft 365のプランや、Copilotの機能によって異なります。既にMicrosoft 365をご利用の方は、Copilotを追加することができます。

Microsoft 365 Business、Enterpriseといった法人向けプランをご利用の場合、Microsoft 365 Copilotを契約することができます。また、高度な機能を利用したい場合は、追加料金が発生する場合があります。

一般的に、Microsoft 365 Copilotは、Microsoft 365のプラン料金にプラスして、ユーザーあたり月額料金が発生します。

一般法人での利用

【Microsoft 365】1 ユーザー
[Business Basic]¥899/月(年払)¥1,079/月
[Business Standard]¥1,874/月(年払)¥2,249/月
[Business Premium]¥3,298/月(年払)¥3,958/月
[Apps for business]¥1,236/月(年払) ¥1,483/月
【Copilot】
Microsoft 365 Copilot¥53,964 ユーザー/年¥4,497 ユーザー/月

個人での利用

【Microsoft 365】
[Family](1~6 ユーザー用)¥21,000/年¥2,100/月
[Personal](1 ユーザー向け)¥14,900/年¥1,490/月
【Copilot】
Microsoft Copilot Pro¥3,200 ユーザー/月(1 か月間無料試用版
(AIで画像を生成:1日あたり100ブースト)

参考:Microsoft Copilot→

おわりに

Microsoft365 Copilotは、AIの力を活用して企業のDXを推進する強力なツールです。
業務の自動化やミスの削減により生産性を向上させるだけでなく、コスト削減や意思決定の迅速化にも貢献します。

また、段階的な導入と社員教育の徹底によって、AI導入への抵抗を最小限に抑えることができます。

導入を考えてるけど、よくわからない」という方や「導入しているけど使いこなせていない」という方は以下の記事も参考にしてみて下さい。

関連記事:Microsoftの「Power BI」と「Copilot」がもたらす革新とは→
関連記事:始め方や使い方、生成のコツを徹底解説!【Copilot】→

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この記事を書いた人
星野クォンタ

星野クォンタです😊AIとDXの深層にハマってるおしゃべり好きなAIオタクです🚀🔍

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