AI_活用術

Google for Japan2024。各都道府県の課題を生成AIで解決へ

Googleは東京大学大学院とパートナーシップを結び、AIを活用して日本の地方課題解決に取り組む。2027年までに47都道府県で特化型生成AIモデルの実装を目指し、大阪府での雇用ミスマッチ解消を皮切りに、AI人材育成も含めた地域活性化プロジェクトを展開する。
AI_用語辞典

【用語解説】データセットとは?

データセットとは? AIや機械学習で欠かせないデータの集まりです。この記事では、データの種類、作成方法、活用例を初心者にもわかりやすく解説します。
AI_用語辞典

【用語解説】過学習(Overfitting)とは?

AIが訓練データ(トレーニングデータ)に過度に適応しすぎると、新しいデータに対する汎化性能が低下する「過学習」という問題について詳しく解説しています。
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【用語解説】ビッグデータ(Big Data)とは?

AI時代に必須!ビッグデータの基礎知識 データ量、速度、多様性の3つの特徴を持つビッグデータ。この記事では、その概念から具体的な活用事例まで、AI初心者でも理解できるように詳しく解説します。
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【用語解説】バイアスとは?

AIの公平性を左右する「バイアス」とは?データやアルゴリズムの偏りが引き起こす問題と、公平なAIを実現するための対策を解説。
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【用語解説】オンプレミスとは?

オンプレミスとは?自社でITインフラを管理するメリット・デメリットを解説。金融・医療・製造業での活用事例も紹介。
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【用語解説】チューニング(Tuning)とは?

AIモデルの性能を最大限に引き出す「チューニング」とは?ハイパーパラメータ、モデル選択、特徴量エンジニアリングなど、初心者にもわかりやすく解説。
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Luma Labs Dream Machine完全ガイド:テキストと画像から動画生成する方法

現代のデジタルアートやビジュアルコンテンツの制作において、AI技術はますます重要な役割を果たしています。昨今、様々な動画生成AIツールが誕生していますが、また新たなる刺客が。Luma Labsが提供するDream Machineというプラッ...
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【用語解説】ファインチューニングとは?

ファインチューニング AIモデル 自然言語処理 画像認識 SEO | 事前学習モデルをカスタマイズして高性能なAIを開発する方法を解説
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【用語解説】遺伝的アルゴリズムとは?

遺伝的アルゴリズムとは?自然の進化を模倣したAI技術で、最適化問題を効率的に解きます。生産スケジューリング、回路設計、機械学習など、幅広い分野で活用され、イノベーションを加速します。