AI_用語辞典 【用語解説】フィードフォワードニューラルネットワークとは？
AI初心者向け！フィードフォワードニューラルネットワークとは？仕組みや特徴を分かりやすく解説。パターン認識や分類問題への応用事例も紹介。
AI_用語辞典 
AI_用語辞典 【用語解説】データマイニングとは？
データマイニングとは？初心者向けに、大量のデータから価値ある情報を抽出する技術を解説。ビジネスや医療など、様々な分野での活用事例も紹介。データ分析、機械学習に興味がある方必見です。
AI_用語辞典 【用語解説】確率モデルとは？
天気予報から金融市場、マーケティングやリスク管理まで、確率モデルが活躍する場面を多数紹介。AIがどのように私たちの生活を支えているのかを解説。
AI_活用術 Google for Japan2024。各都道府県の課題を生成AIで解決へ
Googleは東京大学大学院とパートナーシップを結び、AIを活用して日本の地方課題解決に取り組む。2027年までに47都道府県で特化型生成AIモデルの実装を目指し、大阪府での雇用ミスマッチ解消を皮切りに、AI人材育成も含めた地域活性化プロジェクトを展開する。
AI_用語辞典 【用語解説】データセットとは？
データセットとは？ AIや機械学習で欠かせないデータの集まりです。この記事では、データの種類、作成方法、活用例を初心者にもわかりやすく解説します。
AI_用語辞典 【用語解説】過学習（Overfitting）とは？
AIが訓練データ（トレーニングデータ）に過度に適応しすぎると、新しいデータに対する汎化性能が低下する「過学習」という問題について詳しく解説しています。
AI_用語辞典 【用語解説】ビッグデータ（Big Data）とは？
AI時代に必須！ビッグデータの基礎知識 データ量、速度、多様性の3つの特徴を持つビッグデータ。この記事では、その概念から具体的な活用事例まで、AI初心者でも理解できるように詳しく解説します。
AI_用語辞典 【用語解説】バイアスとは？
AIの公平性を左右する「バイアス」とは？データやアルゴリズムの偏りが引き起こす問題と、公平なAIを実現するための対策を解説。
AI_用語辞典 【用語解説】オンプレミスとは？
オンプレミスとは？自社でITインフラを管理するメリット・デメリットを解説。金融・医療・製造業での活用事例も紹介。
AI_用語辞典 【用語解説】チューニング（Tuning）とは？
AIモデルの性能を最大限に引き出す「チューニング」とは？ハイパーパラメータ、モデル選択、特徴量エンジニアリングなど、初心者にもわかりやすく解説。