説明可能なAIとは、AIの意思決定プロセスを理解しやすくするための技術や手法のことです。AIがどのようにして結果を導き出しているのかを明示することで、ユーザーや開発者がその判断を信頼し、適切に活用できるようにします。

弱いAIと強いAI、あなたは違いを知っていますか？AIには、特定のタスクに特化した弱いAIと、人間のように汎用的な強いAIがあります。本記事では、両者の違いや具体的な例を解説します。

アノテーション（annotation）は、データに対してラベルやタグを付ける作業のことです。AIはこの情報を基にデータの意味を理解し学習します。 アノテーションは、AIモデルの学習に不可欠であり、データの正確性とモデルの精度を左右します。例...

人工知能（AI）とは？私たちの生活を劇的に変える技術です。画像認識、音声認識、自動運転など、AIはすでに私たちの身近な存在となっています。本記事では、AIの仕組み、種類、最新のトレンドまでを網羅。

拡散モデル（Diffusion Models）とは、機械学習の分野で生成モデルです。このモデルは、特に画像生成において注目、活用されています。 拡散モデルは、データを徐々に「ぼかし」ていき、最終的にノイズだらけにするプロセスを学びます。そし...

ディープラーニングとは？AIが大量のデータから学習し、高度なタスクをこなす技術です。画像認識、自然言語処理、自動運転など、様々な分野で革新的な成果を生み出しています。本記事では、ディープラーニングの仕組み、メリット・デメリット、最新の研究動向までを網羅的に解説。

機械学習とは？AIの基盤となる技術で、私たちの生活を大きく変えています。画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野で活用され、新たなサービスを生み出しています。本記事では、機械学習の仕組み、種類、最新のトレンドまでを網羅。

教師あり学習とは？AIが人間のように学習する方法です。画像認識、音声認識、自然言語処理など、様々な分野で活用され、私たちの生活を豊かにしています。本記事では、教師あり学習の仕組み、メリット・デメリット、最新の研究動向までを網羅。

教師なし学習とは？ラベルなしデータから新たな発見をするAI技術です。顧客セグメンテーション、異常検知、画像認識など、様々な分野で活用され、ビジネスに革新をもたらします。本記事では、教師なし学習の仕組み、メリット・デメリット、最新トレンドまでを網羅。