AI_用語辞典 【用語解説】リッジ回帰（Ridge Regression）とは？
データ分析や機械学習の初心者にもわかりやすく、リッジ回帰のメリットや具体的な活用シーンを解説。過学習対策に悩んでいる方必見！
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AI_用語辞典 【用語解説】クラスタリング（Clustering）とは？
データを自動分類！クラスタリングとは、データを似た特徴を持つグループに分ける技術です。マーケティングや医療など、様々な分野で活用され、より効果的な分析を可能にします。
AI_用語辞典 【用語解説】回帰分析（Regression Analysis）とは？
回帰分析とは？ データ分析の基本！売上予測やマーケティングに役立つ回帰分析をわかりやすく解説。単回帰分析、重回帰分析、活用事例も紹介。
AI_用語辞典 【用語解説】ハイパーパラメータ（Hyperparameter）とは？
AIモデルの性能を左右する「ハイパーパラメータ」とは？初心者向けに、その種類や調整方法を分かりやすく解説。適切な設定で、あなたのAIモデルを最大限に活用しましょう。
AI_用語辞典 【用語解説】バックプロパゲーション（Backpropagation）とは？
バックプロパゲーションとは、ニューラルネットワークの学習アルゴリズムです。AI、機械学習、深層学習に興味のある方は必見！ 誤差逆伝播法を用いて、ネットワークのパラメータを効率的に調整する方法を解説します。
AI_用語辞典 【用語解説】フィードフォワードニューラルネットワークとは？
AI初心者向け！フィードフォワードニューラルネットワークとは？仕組みや特徴を分かりやすく解説。パターン認識や分類問題への応用事例も紹介。
AI_用語辞典 【用語解説】データマイニング（Data Mining）とは？
データマイニングとは？初心者向けに、大量のデータから価値ある情報を抽出する技術を解説。ビジネスや医療など、様々な分野での活用事例も紹介。データ分析、機械学習に興味がある方必見です。
AI_用語辞典 【用語解説】確率モデルとは？
天気予報から金融市場、マーケティングやリスク管理まで、確率モデルが活躍する場面を多数紹介。AIがどのように私たちの生活を支えているのかを解説。
AI_活用術 Google for Japan2024。各都道府県の課題を生成AIで解決へ
Googleは東京大学大学院とパートナーシップを結び、AIを活用して日本の地方課題解決に取り組む。2027年までに47都道府県で特化型生成AIモデルの実装を目指し、大阪府での雇用ミスマッチ解消を皮切りに、AI人材育成も含めた地域活性化プロジェクトを展開する。
AI_用語辞典 【用語解説】データセット（Dataset）とは？
データセットとは？ AIや機械学習で欠かせないデータの集まりです。この記事では、データの種類、作成方法、活用例を初心者にもわかりやすく解説します。