AI_用語辞典 【用語解説】バックプロパゲーション(Backpropagation)とは? バックプロパゲーションとは、ニューラルネットワークの学習アルゴリズムです。AI、機械学習、深層学習に興味のある方は必見! 誤差逆伝播法を用いて、ネットワークのパラメータを効率的に調整する方法を解説します。 2024.06.28 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】フィードフォワードニューラルネットワークとは? AI初心者向け!フィードフォワードニューラルネットワークとは?仕組みや特徴を分かりやすく解説。パターン認識や分類問題への応用事例も紹介。 2024.06.27 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】データマイニング(Data Mining)とは? データマイニングとは?初心者向けに、大量のデータから価値ある情報を抽出する技術を解説。ビジネスや医療など、様々な分野での活用事例も紹介。データ分析、機械学習に興味がある方必見です。 2024.06.26 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】確率モデルとは? 天気予報から金融市場、マーケティングやリスク管理まで、確率モデルが活躍する場面を多数紹介。AIがどのように私たちの生活を支えているのかを解説。 2024.06.25 AI_用語辞典
AI_活用術 Google for Japan2024。各都道府県の課題を生成AIで解決へ Googleは東京大学大学院とパートナーシップを結び、AIを活用して日本の地方課題解決に取り組む。2027年までに47都道府県で特化型生成AIモデルの実装を目指し、大阪府での雇用ミスマッチ解消を皮切りに、AI人材育成も含めた地域活性化プロジェクトを展開する。 2024.06.25 AI_活用術
AI_用語辞典 【用語解説】データセット(Dataset)とは? データセットとは? AIや機械学習で欠かせないデータの集まりです。この記事では、データの種類、作成方法、活用例を初心者にもわかりやすく解説します。 2024.06.24 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】過学習(Overfitting)とは? AIが訓練データ(トレーニングデータ)に過度に適応しすぎると、新しいデータに対する汎化性能が低下する「過学習」という問題について詳しく解説しています。 2024.06.23 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】ビッグデータ(Big Data)とは? AI時代に必須!ビッグデータの基礎知識 データ量、速度、多様性の3つの特徴を持つビッグデータ。この記事では、その概念から具体的な活用事例まで、AI初心者でも理解できるように詳しく解説します。 2024.06.22 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】バイアス(Bias)とは? AIの公平性を左右する「バイアス」とは?データやアルゴリズムの偏りが引き起こす問題と、公平なAIを実現するための対策を解説。 2024.06.21 AI_用語辞典
AI_用語辞典 【用語解説】オンプレミス(On-premises)とは? オンプレミスとは?自社でITインフラを管理するメリット・デメリットを解説。金融・医療・製造業での活用事例も紹介。 2024.06.20 AI_用語辞典