AI_用語辞典

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【用語解説】GAN(Generative Adversarial Network)とは?

GANとは?AIが創り出す驚きの世界。画像、音声、アートまで、GANが生成するリアルなデータとその仕組みを分かりやすく解説。
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【用語解説】RPA(Robotic Process Automation)とは?

RPAとは?定型業務の自動化でコスト削減、エラー防止。業務を自動化して効率アップ!金融、人事、カスタマーサポートなど、様々な業界で活用されているRPAの基礎知識をわかりやすく解説。
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【用語解説】ラッソ回帰とは?

ラッソ回帰でモデルをシンプルに 機械学習初心者向け。ラッソ回帰の仕組みをわかりやすく解説。特徴量選択の重要性と、リッジ回帰との違いも紹介。
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【用語解説】半教師あり学習とは?

半教師あり学習とは? 少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを活用し、高精度なAIモデルを構築する機械学習手法です。画像認識や自然言語処理など、様々な分野で活用されています。
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【用語解説】セマンティックウェブとは?

セマンティックウェブとは?AI時代に役立つWeb技術を解説。知識グラフや医療情報統合など、具体的な事例も紹介。
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【用語解説】リッジ回帰とは?

データ分析や機械学習の初心者にもわかりやすく、リッジ回帰のメリットや具体的な活用シーンを解説。過学習対策に悩んでいる方必見!
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【用語解説】クラスタリングとは?

データを自動分類!クラスタリングとは、データを似た特徴を持つグループに分ける技術です。マーケティングや医療など、様々な分野で活用され、より効果的な分析を可能にします。
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【用語解説】回帰分析とは?

回帰分析とは? データ分析の基本!売上予測やマーケティングに役立つ回帰分析をわかりやすく解説。単回帰分析、重回帰分析、活用事例も紹介。
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【用語解説】ハイパーパラメータとは?

AIモデルの性能を左右する「ハイパーパラメータ」とは?初心者向けに、その種類や調整方法を分かりやすく解説。適切な設定で、あなたのAIモデルを最大限に活用しましょう。
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【用語解説】バックプロパゲーションとは?

バックプロパゲーションとは、ニューラルネットワークの学習アルゴリズムです。AI、機械学習、深層学習に興味のある方は必見! 誤差逆伝播法を用いて、ネットワークのパラメータを効率的に調整する方法を解説します。