AI_用語辞典

AI初心者向け！フィードフォワードニューラルネットワークとは？仕組みや特徴を分かりやすく解説。パターン認識や分類問題への応用事例も紹介。

データマイニングとは？初心者向けに、大量のデータから価値ある情報を抽出する技術を解説。ビジネスや医療など、様々な分野での活用事例も紹介。データ分析、機械学習に興味がある方必見です。

天気予報から金融市場、マーケティングやリスク管理まで、確率モデルが活躍する場面を多数紹介。AIがどのように私たちの生活を支えているのかを解説。

データセットとは？ AIや機械学習で欠かせないデータの集まりです。この記事では、データの種類、作成方法、活用例を初心者にもわかりやすく解説します。

AIが訓練データ（トレーニングデータ）に過度に適応しすぎると、新しいデータに対する汎化性能が低下する「過学習」という問題について詳しく解説しています。

AI時代に必須！ビッグデータの基礎知識 データ量、速度、多様性の3つの特徴を持つビッグデータ。この記事では、その概念から具体的な活用事例まで、AI初心者でも理解できるように詳しく解説します。

AIの公平性を左右する「バイアス」とは？データやアルゴリズムの偏りが引き起こす問題と、公平なAIを実現するための対策を解説。

オンプレミスとは？自社でITインフラを管理するメリット・デメリットを解説。金融・医療・製造業での活用事例も紹介。

AIモデルの性能を最大限に引き出す「チューニング」とは？ハイパーパラメータ、モデル選択、特徴量エンジニアリングなど、初心者にもわかりやすく解説。

ファインチューニング AIモデル 自然言語処理 画像認識 SEO | 事前学習モデルをカスタマイズして高性能なAIを開発する方法を解説