AI_用語辞典

遺伝的アルゴリズムとは？自然の進化を模倣したAI技術で、最適化問題を効率的に解きます。生産スケジューリング、回路設計、機械学習など、幅広い分野で活用され、イノベーションを加速します。

人工知能が人間の知能を超える瞬間、シンギュラリティとは？その到来が人類にもたらす衝撃的な未来をわかりやすく解説します。AIが進化し続ける中で、私たちは何を考え、どう向き合っていくべきなのか。

転移学習とは？AI開発の効率化を叶える革新的な技術です。画像認識、自然言語処理、医療診断など、様々な分野で活用され、AIの精度向上に貢献しています。BERTやGPTなどの事前学習モデルを活用した転移学習の事例も多数紹介。

レコメンドシステムとは？あなたの好みを学習し、最適な商品やコンテンツを提案するAI技術です。Amazon、Netflix、Spotifyなど、様々なサービスで活用されています。本記事では、レコメンドシステムの仕組み、メリット・デメリット、最新のトレンドまでを網羅。

【コグニティブ・コンピューティングの定義】 コグニティブ・コンピューティング（Cognitive Computing）は、従来のコンピューターのように単に与えられた命令を処理するだけでなく、人間の思考プロセスを模倣することで、より高度なデー...

サポートベクターマシン（SVM）とは？データを2つのグループに分けるための機械学習アルゴリズムです。画像認識、テキスト分類、医療診断など、様々な分野で活用され、高い精度を実現します。本記事では、SVMの仕組みや特徴、具体的な活用例をわかりやすく解説します。

説明可能なAIとは、AIの意思決定プロセスを理解しやすくするための技術や手法のことです。AIがどのようにして結果を導き出しているのかを明示することで、ユーザーや開発者がその判断を信頼し、適切に活用できるようにします。

弱いAIと強いAI、あなたは違いを知っていますか？AIには、特定のタスクに特化した弱いAIと、人間のように汎用的な強いAIがあります。本記事では、両者の違いや具体的な例を解説します。

アノテーション（annotation）は、データに対してラベルやタグを付ける作業のことです。AIはこの情報を基にデータの意味を理解し学習します。 アノテーションは、AIモデルの学習に不可欠であり、データの正確性とモデルの精度を左右します。例...