AI_用語辞典

AIの予測精度を劇的に向上させる！ベイズの定理の仕組みとAIへの応用事例を解説。スパムメールフィルタリングから画像認識まで、AIがどのようにベイズの定理を活用しているのかを詳しく解説。

AI・機械学習の基礎知識！ルートノードとは何かを徹底解説。ツリー構造の起点となるルートノードが、データ分析やモデル構築にどのように貢献するのかを初心者にもわかりやすく解説します。

決定木などのアルゴリズムでデータを分類する際に重要な役割を果たす内部ノードとは？内部ノードの構造や働きを具体例とともに解説。

機械学習の決定木で重要な「葉ノード」とは？分かりやすく解説。初心者でも理解できるよう、具体的な例も交えてご紹介します。

シグモイド関数とは？AI、ニューラルネットワーク、生成AI、活性化関数、機械学習、深層学習、勾配消失問題。これらのキーワードを網羅し、AIの基礎から応用までを解説。

AdaBoostでビジネスを成功に導く。AI技術を活用した予測モデルで、顧客行動の分析やリスク管理を効率化。

XGBoostとは？AIで高度な予測を可能にする強力なアルゴリズムです。勾配ブースティングを高速化し、ビジネスや科学の様々な分野で活用されています。初心者にもわかりやすく解説。

勾配ブースティングとは？AIで高精度な予測を実現する機械学習アルゴリズムを解説。初心者でもわかるように、仕組みやメリット・デメリットをわかりやすく説明します。

アテンション（Attention）とは？自然言語処理や画像処理で重要な情報選択のメカニズム。翻訳、画像キャプション生成など、様々なタスクで活用され、モデルの精度向上に貢献。本記事では、アテンションの基本概念から数式、応用までをわかりやすく解説。

GBDTとは？ 機械学習で高い予測精度を実現するアルゴリズム。GBDTの仕組みや特徴、具体的な活用事例を解説。AI初心者にもわかりやすく解説します。