AI_用語辞典

XGBoostとは？AIで高度な予測を可能にする強力なアルゴリズムです。勾配ブースティングを高速化し、ビジネスや科学の様々な分野で活用されています。初心者にもわかりやすく解説。

勾配ブースティングとは？AIで高精度な予測を実現する機械学習アルゴリズムを解説。初心者でもわかるように、仕組みやメリット・デメリットをわかりやすく説明します。

アテンション（Attention）とは？自然言語処理や画像処理で重要な情報選択のメカニズム。翻訳、画像キャプション生成など、様々なタスクで活用され、モデルの精度向上に貢献。本記事では、アテンションの基本概念から数式、応用までをわかりやすく解説。

GBDTとは？ 機械学習で高い予測精度を実現するアルゴリズム。GBDTの仕組みや特徴、具体的な活用事例を解説。AI初心者にもわかりやすく解説します。

多層パーセプトロン（MLP）とは？AIの基礎を支えるニューラルネットワークモデルをわかりやすく解説。画像認識や自然言語処理など、様々な分野での応用事例も紹介します。

ベイジアンネットワークとは？AIが不確実な世界で推論するための強力なツールです。確率と統計に基づき、複雑な現象をモデル化。医療診断、金融リスク管理など、幅広い分野で活用されています。

チューリングテストとは？AIの知能を測るための画期的なテストですが、その課題や限界についても解説。AIの進化とチューリングテストの関係性を深く掘り下げます。

「テキストマイニングとは？大量の文章データから、商品レビューやSNSの投稿などを分析し、隠された意味やパターンを見つけ出す技術です。マーケティングや顧客分析に役立つ活用事例も解説。

アンサンブル学習とは？複数のモデルの力を合わせることで、予測精度を大幅にアップ！AI、機械学習の精度向上に不可欠な技術です。バギング、ブースティング、スタッキングなど、様々な手法をわかりやすく解説。

LReLUってなに？ ニューラルネットワークの学習を効率化する秘訣とは？生成AIの性能向上に欠かせない活性化関数を解説。