AI_用語辞典

データサイエンスで未来を予測？ ビッグデータ分析、機械学習、そしてAIとの関係やビジネスへの応用までわかりやすく解説。

ランダムフォレストとは？機械学習で高精度な予測を行うためのアルゴリズムです。複数の決定木を組み合わせることで、過学習を防ぎ、分類や回帰問題に有効です。初心者にもわかりやすく解説します。

AIの深層学習で欠かせない「活性化関数」。ニューラルネットワークの働きを左右する重要な要素です。シグモイド、ReLUなど、代表的な活性化関数の特徴や選び方を分かりやすく解説。AIに興味がある方必見！

LangGraphとは？大規模言語モデルを活用した革新的な可視化ツールです。言葉のつながりをグラフで表示し、文章の意味や関係性を直感的に理解できます。SEO、マーケティング、研究など、様々な分野で活用可能です。

ビジネス、経済、マーケティングなど、様々な分野で活用されています。過去のデータから未来を予測する手法です。株価、売上など、時間とともに変化するデータを分析し、将来の動きを予測する方法をわかりやすく解説します。

スマートフォンや車、IoTデバイスでAIが活躍！ クラウドを使わず、端末そのものでAI処理を行う「エッジAI」とは？高速処理とプライバシー保護を実現する画期的な技術を解説します。

クラウドAIの仕組みや利点を詳しく解説。AIの活用方法が進化し、ビジネスや日常生活に与える影響を解説しています。

ハルシネーションとは？AIが作り出す「幻覚」の原因と対策を解説。検索エンジン、チャットボットなど、AIの利用が増える中、ハルシネーション問題の重要性と解決策を解説します。

マルチタスク学習でAIの可能性を広げる AIが複数のタスクを同時に学習するマルチタスク学習。データ効率向上や汎用性の高さなど、そのメリットと、様々な分野での応用例を紹介。

AIの文章理解を深める鍵！ コンテキストウィンドウとは、AIが文脈をどの程度考慮するかを決める範囲のこと。この概念が、AIの自然言語処理の精度向上にどのように貢献するのかを解説します。