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AIコンテストで勝つための秘訣！ベンチマーク活用法 Kaggleなど、人気のAIコンテストで勝つために欠かせないベンチマーク。データセット選定からモデル評価まで、実践的なノウハウを解説します。
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AI_用語辞典 【用語解説】オフライン強化学習とは？
リスクなしでAIを学習できるオフライン強化学習。その仕組みやメリット、課題をわかりやすく解説。AI開発に関わる方必見です。
AI_用語辞典 【用語解説】言語モデルとは？
【初心者向け】AIの進化を支える言語モデルとは？GPTやBERTなど、注目のモデルを分かりやすく解説。AI開発に関わる方、必読です。
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ダートマス会議とは？ ダートマス会議（Dartmouth Conference）は、1956年にアメリカのダートマス大学で開催された、人工知能（AI）研究の起点となる歴史的な会議です。ジョン・マッカーシーを中心に、マービン・ミンスキー、クロ...
AI_用語辞典 【用語解説】プロンプトエンジニアリングとは？
ChatGPTで悩んでいる方必見！ プロンプトエンジニアリングでAIとのコミュニケーションを改善。効率的な情報収集や作業の自動化を実現します。
AI_用語辞典 【用語解説】PoC（Proof of Concept）とは？
PoCで90%の成功率！AIプロジェクトを加速させる 実績に基づいたPoCの成功率をご紹介。AI導入の初期段階から、PoCを活用して成功に導く方法を解説。
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AI_用語辞典 【用語解説】デジタルトランスフォーメーション（DX）とは？
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AI_用語辞典 【用語解説】バリデーションとは？
AIモデルの精度を測る「バリデーション」とは？
機械学習で開発したモデルの性能を評価する手法です。過学習を防ぎ、実用的なAIモデルを作るために欠かせません。初心者にもわかりやすく解説します。
AI_用語辞典 【用語解説】トキシシティとは？
AIの毒性とは？ トキシシティがなぜ問題なのか、原因と対策を解説。差別や偏見のないAI開発のために、データの重要性と人間との協働について学びましょう。